COMMUNICATION

Über ALTHALLER communication

Der Autor hat bisher keine Details angegeben.
Bisher hat ALTHALLER communication, 660 Blog Beiträge geschrieben.

Poseidon Marktforschungs- und Servicegesellschaft mbH entscheidet sich für Unit4

Von |2020-11-23T09:25:18+01:00November 23rd, 2020|Press Release Customer, Press Release Unit4|

Unit4 | München: Die Poseidon Marktforschungs- und Servicegesellschaft mbH mit Sitz in Frankfurt am Main setzt künftig auf die skalierbare und flexible Cloud-ERP-Lösung von Unit4. Damit wird die Bearbeitung – selbst von komplexen Personal-Projekten – automatisiert und Fehler, die durch manuelle Bearbeitung der Mitarbeiter entstehen, werden auf ein Minimum reduziert.

Aktuelle Studie von Unit4 zeigt: Schnell voranschreitende Digitalisierung befeuert den Wandel zum Menschen-fokussierten Unternehmen

Von |2020-11-18T09:29:26+01:00November 18th, 2020|Press Release Customer, Press Release Unit4|

Unit4 | München: Mit den heute bekanntgegebenen Ergebnissen der aktuellen globalen Umfrage „Digital Enterprise Strategies for People-Led Transformation“ von Unit4 stehen die Themen „Homeoffice“ und „Remote Work“ sowie die Herausforderungen an die Digitalisierung von Unternehmen in Zeiten der Pandemie im Mittelpunkt.

KI ermöglicht Echtzeit-GWG-Prüfung als bank­über­grei­fen­de White-Label-Lösung – von Hawk:AI & Banks-API

Von |2020-11-16T18:28:55+01:00November 16th, 2020|Clipping Customer, Clipping hawk:AI GmbH|

HAWK:AI | IT Finanzmagazin Das RegTech Hawk:AI liefert BanksAPI seine AML-CFT Lösung als Software-as-a-Service. Damit soll sich die Verdachtsfallerkennung nicht nur über viele Banken zusammenfassen lassen, sondern auch gut verschleierte Geldwäsche mit weniger Fehlmeldungen erfassen lassen.

Kooperation: Mit ML und neuronalen Netzen gegen Geldwäsche

Von |2020-11-19T11:04:44+01:00November 16th, 2020|Clipping Customer, Clipping hawk:AI GmbH|

HAWK:AI | KI NOTE Gemeinsamer Kampf gegen Geldwäsche: BANKSapi und HAWK:AI gehen eine strategische Partnerschaft ein, um auffällige Buchungen schneller entdecken zu können. Mithilfe von Maschine Learning und neuronalen Netzen sollen Transaktionen überwacht und Verdachtsfälle effizienter erkannt werden.

Mehr Beiträge laden
Nach oben